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GPT신기능으로10분만에논문초안?맥킨리관세(McKinleyTariff)

KEKEWO 2025. 2. 6. 02:42
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최근 공개된 GPT의 새로운 기능 사례가 화제를 모으고 있습니다. 한 실험에서 GPT는 단 한 번의 지시(‘one-shot prompt’)와 약 10분간의 분석을 통해, 19세기 미국 맥킨리 관세(McKinley Tariff of 1890)에 관한 학술논문 초안을 작성했습니다. 이 논문은 현대 무역이론(헤테로기업모형, 리카르도 모형, 멜리츠 모형 등)을 활용해 맥킨리 관세의 역사적 영향을 재평가하고 있으며, 당시 주력 사례로 ‘틴플레이트(tinplate)’ 산업을 집중 분석했습니다.

1. 실험 배경: GPT의 “딥 리서치(Deep Research)” 기능

  • **하나의 지시(one-shot prompt)**와 약 10분간의 사고 시간을 부여해, **원고(논문 초안)**를 작성.
  • 참고 논문, 연구 모델(Eaton & Kortum, Melitz 등) 등을 GPT가 스스로 스캔・요약하여 통합.
  • 완성된 초안은 19세기 사료(당시 신문 기사, 무역 보고서 등)와 현대 무역이론을 접목.
  • 작성된 논문이 “생각보다 준수하며, 오히려 일부 ‘리뷰 논문’보다 낫다”는 반응도.

2. 핵심 내용: 맥킨리 관세 분석

  1. 맥킨리 관세란?
    • 1890년 미국이 수입 관세를 사상 최고 수준(약 50% 이상)으로 인상한 법안.
    • 보호무역의 정점이자, 미국 내에서 “보호 vs. 소비자 부담” 논쟁이 격화된 시기.
  2. 틴플레이트 산업의 ‘유아산업 보호’
    • 미국 내 틴플레이트 생산은 관세 이전 거의 없었으나, 맥킨리 관세(70% 관세) 이후 급성장.
    • 소비자 측면에선 가격 상승이 불가피했고, 관세 부과로 발생한 비용과 이득이 어떻게 분배되었는지 ‘현대 무역 모델’로 평가.
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  1. 현대 무역이론 시각
    • 멜리츠(Melitz) 모형: 이질적인 기업들이 관세 이후 시장 진입・퇴출을 어떻게 결정했는가.
    • Eaton & Kortum(2002) 리카르도 모형: 관세로 인해 ‘미국의 잠재력’과 ‘수출국 가격 조정’이 어떻게 작동했는지 추론.
    • 결과적으로 “미국이 큰 시장 파워를 지녀 일부 비용은 외국 수출업체가 부담하지만, 소비자 부담도 상당했고, 전체 복지효과는 혼재되었다”라는 결론.

3. 논문의 의의와 현대적 시사점

  • 연결 고리: 당시 논쟁이 오늘날 미국-중국 관세 분쟁 등과 유사.
  • “고율 관세로 일부 산업을 보호할 수 있지만, 소비자 가격 상승과 교역 상대국의 보복 가능성이 커진다”는 인사이트.
  • GPT가 역사자료와 무역이론을 결합해 짧은 시간 내 초안을 뽑아냈다는 점이, “생성형 AI가 학술 연구 속도를 가속화할 가능성”을 보여준다는 데 의미가 큼.

4. 결론: “AI로 고등학생도 논문을…”

  • 실험을 시도한 연구자들은 “지금의 GPT도 상당히 괜찮은 초안을 만들었지만, 앞으로 더 개선될 수 있다”고 언급.
  • 일반인・학생도 “짧은 시간 안에 준수한 ‘연구 초안’을 뽑아내는 시대”가 열릴 수 있음을 시사.
  • 생성형 AI가 학계・연구 현장에서 어떤 파급효과를 가져올지 관심이 집중되는 가운데, 본 사례는 의미 있는 전조가 될 것으로 보입니다.
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